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　 最近這幾年，在利好政策和經(jīng)濟(jì)支撐下，科技飛速進(jìn)步，人工智能技術(shù)在各行業(yè)取得了一定躍進(jìn)，作為終端消費(fèi)者可能只是在生活中窺見(jiàn)一斑，但人工智能技術(shù)早已經(jīng)應(yīng)用到各行業(yè)，尤其是零售業(yè)，是人工智能應(yīng)用頗為活躍參與者之一。



人工智能助力零售業(yè)？

人工智能技術(shù)如何為零售商店提供科技引擎？首先，讓我們來(lái)了解一下相關(guān)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作模式，人工智能技術(shù)對(duì)某領(lǐng)取進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集，再通過(guò)諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI算法運(yùn)算后，會(huì)生成一個(gè)模型，該模型將可以提供像真實(shí)人類(lèi)一樣的答案，其中的答案是基于人工智能從數(shù)據(jù)中運(yùn)算得到的問(wèn)題的結(jié)果。
 
因此，人工智能從零售業(yè)領(lǐng)域中學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)是客戶(hù)數(shù)據(jù)當(dāng)中的實(shí)際銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)算后，會(huì)生成一個(gè)模型，該模型將發(fā)現(xiàn)客戶(hù)和企業(yè)的所有信息，有了這些信息，零售商大有所為。
 
比如，零售AI可以了解客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)偏好和習(xí)慣、及行為和預(yù)算成本等等，通過(guò)人工智能算法去了解他們，為他們打上標(biāo)簽，然后基于這些信息定向推廣去推薦給他們，從而創(chuàng)造更多的額外收入。
 
人工智能算法助力產(chǎn)品布局？
 
零售AI可以為商店布局產(chǎn)品提供極大幫助。無(wú)論是大型連鎖還是小型零售店，產(chǎn)品位置不同，吸引觸發(fā)顧客群體的因素也完全不同，所產(chǎn)生的銷(xiāo)售額也不同，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品不同布局，我們?nèi)斯�無(wú)法獲取相關(guān)用戶(hù)群體偏好，但在人工智能技術(shù)的幫助下，當(dāng)我們提供產(chǎn)品布局和銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以發(fā)現(xiàn)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)偏好，通過(guò)算法建立模型，基于這些建議，AI可以助力產(chǎn)品布局，從而產(chǎn)生最大的銷(xiāo)售收益，同時(shí)，AI還可以提供關(guān)于商店中將那些物品彼此相鄰布置，觸發(fā)顧客購(gòu)買(mǎi)更多的商品。
 
不僅僅如此，對(duì)于零售領(lǐng)域，人工智能其實(shí)可以做的更多，以上說(shuō)明示例僅僅只是冰山一角。借助人工智能技術(shù)，還能提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、優(yōu)化庫(kù)存、預(yù)測(cè)收入等等，挖掘人工智能及時(shí)，實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。